workbench強大的參數(shù)化處理能力
2017-01-19 by:CAE仿真在線 來源:互聯(lián)網(wǎng)
在前面相關(guān)日志中,已經(jīng)采用ansys從純技術(shù)的角度探討了關(guān)于弦樂類樂器的調(diào)音。并最終得出了頻率(音調(diào))與琴弦的直徑,以及預(yù)緊力之間的關(guān)系。探討的方 法都是采用固定變量法得出的。即控制單一變量發(fā)生改變,而其他變量保持不變的方法。最終得出的是單一變量與頻率之間的關(guān)系。實際琴弦的頻率與琴弦半徑、預(yù) 緊力、以及長度,材料等都有關(guān)系。也即是頻率是多個變量的函數(shù)。很明顯這里提到的變量多余2個。因此如果進行參數(shù)化建模,最終得到的是一個多維空間曲面函 數(shù)。實際就是workbench中所謂的響應(yīng)面。這里還是以前文的參數(shù)為例,探討該響應(yīng)面的生成。由于空間多維響應(yīng)面很難生成,而且圖像化非常困難。這里將探討空間三維響應(yīng)面的生成。仍然以預(yù)緊力和琴弦半徑作為設(shè)計變量。
模型參數(shù)如下:
材料參數(shù)(均采用國際單位制):
ex=1.90e11
prxy=0.3
ρ=7920
幾何參數(shù):
琴弦長度L=0.5m
琴弦半徑R=0.05mm~1mm
預(yù)緊力參數(shù):
F=5~100N
為了有可比性,這里依然采用單元個數(shù)為40個。
最終得到響應(yīng)面如下:
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 圖片](http://m.09bigdata.com/i/g/1e/1ee563b77d6bd61ca84204a915138658r.png)
為了與前面采用ansys計算的進行對比,分別繪制在不同拉力和不同琴弦半徑下的頻率曲線如下:
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 圖片](http://m.09bigdata.com/i/g/55/55f6e01f56264c657471af6eab83a9fer.png)
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 圖片](http://m.09bigdata.com/i/g/bc/bc71fb95f4df5f1a0b7620bd0727c8eer.png)
以上2個圖與前面采用ansys計算分析所得的結(jié)果完全相同。
同時,可以拖動workbench中變量的滾動條,輸入變量求解域內(nèi)的任意求解向量,即可得到相應(yīng)的響應(yīng)參數(shù)。
這
里需要說明的是,前者采用ansys分析繪制得到的曲線是基于實際模型對應(yīng)的多組參數(shù)得出的。而后者是基于響應(yīng)面方法,通過不同的采樣方法獲取不同的試驗
數(shù)據(jù),然后采用不同的響應(yīng)面構(gòu)建方法得到的。也就是說,實際真實利用模型及參數(shù)按流程計算的只有幾個采用點,也就是workbench中所有的
design point.而曲線中所給出的其他的點,均是利用響應(yīng)面算法,通過插值等方法得到。這里給出帶有design
point顯示的三維響應(yīng)面如下:
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 圖片](http://m.09bigdata.com/i/g/9e/9e66d14b71a7046fdd98b43d189092c2r.png)
有圖可知,總共使用了9個采樣點。
這里也提供出響應(yīng)面的擬合曲線:
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 圖片](http://m.09bigdata.com/i/g/3f/3fe2a7eea75cf94abc8683fe92801d40r.png)
以及響應(yīng)面的擬合效果數(shù)據(jù):
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 workbench強大的參數(shù)化處理能力fluent流體分析圖片6](http://m.09bigdata.com/i/g/82/82b1761b544d0574b54cf4fa9ffcd56er.jpg)
據(jù)此可知,擬合的方差,絕對和相對誤差等數(shù)據(jù)。對于此模型,誤差均在允許的范圍內(nèi)。說明擬合效果較好。
需要說明的是,試驗數(shù)據(jù)的獲取,可以有
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 workbench強大的參數(shù)化處理能力fluent仿真分析圖片7](http://m.09bigdata.com/i/g/f6/f6ae20e3f008b5cac2a97584b3846603r.jpg)
多種方法,可以根據(jù)需要選擇合適的試驗數(shù)據(jù)采用方法。一般來說,試驗的數(shù)據(jù)越多,越便于構(gòu)建更加接近真實的響應(yīng)面。當然,響應(yīng)面的構(gòu)建,還與響應(yīng)面的生成算法有關(guān)。
![workbench強大的參數(shù)化處理能力 workbench強大的參數(shù)化處理能力fluent仿真分析圖片8](http://m.09bigdata.com/i/g/71/715971e0234b1d1f3db56baccc3b47eer.jpg)
當然也可以很方便提取整個響應(yīng)面中目標變量的最大值和最小值。以及變量對響應(yīng)的靈敏度效果等,這里不再詳述。
本
日志,以前述琴弦模態(tài)為例,說明了workbench強大的參數(shù)化數(shù)據(jù)處理能力。當模型的變量較多的時候,采用前述ansys機械式描點的方法,有的時候
甚至是不可能的。因為為了獲取更好的效果必須構(gòu)建不同變量的曲線,同時曲線的精度直接和變量的遞增量有關(guān),這樣勢必會極大增大求解時間。同時,不能得到變
量求解域范圍內(nèi)任意一點的響應(yīng)。采用響應(yīng)面方法,可以在較少的試驗數(shù)據(jù)的前提下,得到更好的擬合面效果,在求解精度和計算時間上得到了一個很好的收益,同
時對于響應(yīng)面的顯示也更直觀,中間采用點的獲取也更為方便。作為軟件操作者,你只需要關(guān)心響應(yīng)面的建立方法和擬合效果就可以。
原文出處【技術(shù)鄰】
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