ANSYSFluent群體平衡模型指南(1)
2016-10-21 by:CAE仿真在線 來源:互聯(lián)網(wǎng)
第一章:引言
在ANSYS Fluent中,群體平衡模型是ANSYS Fluent軟件的附加模塊。
工業(yè)上,一些工況的第二相具有粒徑(大小)的分布。這些粒子,如固體顆粒、氣泡、液滴的粒徑分布會隨著多相體系的反應(yīng)、傳遞現(xiàn)象的發(fā)生而隨著時間發(fā)生變化。粒徑的變化過程主要和成核、增長、分散、溶解、聚并以及破碎有關(guān)。因此,在需要考慮粒徑分布的多相體系中,除了動量、質(zhì)量以及能量守恒,需要添加一個平衡方程來描述粒子的平衡。這個平衡方程通常稱為群體平衡模型(PBM)。結(jié)晶、氣液反應(yīng)、鼓泡床、噴霧、流化床、造粒、液液乳化分離,以及氣溶膠方面的研究經(jīng)常需要引入群體平衡模型。
為了更好地了解和使用這些模型,我們引入數(shù)量密度函數(shù)(NDF)來表示粒子群。通過粒子的性質(zhì)(比如尺寸,成分),可以分辨出群體平衡模型中的不同粒子,進(jìn)而也可以描述他們的行為。
ANSYSFluent提供三種方法來求解群體平衡模型:離散法、標(biāo)準(zhǔn)矩方法(SMM)、積分矩方法(QMOM)。
1.1. 均一離散法
1.2. 非均一離散法
1.3. 標(biāo)準(zhǔn)矩方法
1.4. 積分矩方法
1.1. 均一離散法
在均一離散法中,顆粒群的粒徑范圍被離散為有限的粒徑間隔。這種方法的優(yōu)點在于可以直接計算粒徑分布。如果在求解前,粒徑分布就已經(jīng)可以大體的進(jìn)行預(yù)估且數(shù)值的波動處于2-3倍之間的時候,均一離散法非常有效。在這種情況下,顆粒群被離散為相對小的粒徑間隔并和計算流體動力學(xué)(CFD)耦合求解。這個方法的缺點就是如果需要很大數(shù)量的粒徑間隔,占用計算資源較多。
1.2.非均一離散法
均一離散法的一個限制就是所有bins依附于第二相,因此其動量和為第二相的動量相同。實際上,在某些情況下,一些過大的以及過小的粒子會由于動量的偏差引起分離,均一離散法并不適用于這些情況。非均一離散法有效的處理了這個問題。在非均一離散法中,bins群可以調(diào)用不同的相速度,因此如果非均一離散法激活,群體平衡模型可以應(yīng)用于多個離散相的體系。
bins分?jǐn)?shù)的傳輸方程表示如下[1]:
在均一離散法中,由于所有的bins從屬于同一相,因此這一相由于聚并和破碎產(chǎn)生的凈源項為0,其可以表達(dá)為
在圖1.1中可以看出,所有的bins調(diào)用相同的相速度。相反的,在圖1.2中可以看出,在非均一離散法中,bins可以依附于多個相。因此如果存在N相,每個相具有M個bins,那么總共就存在M*N個bins。f_1和f_m分?jǐn)?shù)的bins通過相速度U_p1在相間傳遞。由于給定相的bins會通過聚并融合以及破碎進(jìn)入另一相(同時這也會產(chǎn)生凈源項),因此某一相相內(nèi)的bins凈源項總和不一定為0。
對于給定相,bins產(chǎn)生的凈源項可以表示為從屬于這一相的bins源項的總和:
基于聚并和破碎,所有相空間的bins凈源項之和為0:
如果為均一離散法,同樣地我們有:
注意:
目前在非均一離散法中,只能考慮聚并和破碎效應(yīng)。
1.3. 標(biāo)準(zhǔn)矩方法(SMM)
求解群體平衡模型的另一個方法是標(biāo)準(zhǔn)矩方法(SMM)。在標(biāo)準(zhǔn)矩方法中,群體平衡方程被轉(zhuǎn)換成為一系列的矩方程。第i個矩被定義為在整個粒徑空間內(nèi),將數(shù)量密度函數(shù)乘以粒徑的i次冪的函數(shù)的積分。一般情況下,求解少數(shù)幾個矩方程就夠了,通常是3到6個。和離散法相比,矩方法求解的方程數(shù)量大大減少。除了在計算速度上的優(yōu)點,如果我們不需要連續(xù)的數(shù)量密度函數(shù),且用幾個節(jié)點值就足夠近似的表示數(shù)量密度函數(shù)的話,SMM方法非常有效。通常,零階矩表示總數(shù)量密度、二階矩表示每單位體積的粒子表面積、三階矩表示總質(zhì)量密度。
在標(biāo)準(zhǔn)矩方法中,粒徑分布(數(shù)量密度函數(shù))沒有做任何假定,矩方程可以通過自身得以封閉(未知量轉(zhuǎn)化為矩本身來求解)。然而,這種嚴(yán)格的自身封閉特性產(chǎn)生了非常大的局限性,因為大部分聚并和破碎模型并不能用轉(zhuǎn)化為矩本身[2]。
1.4.積分矩方法(QMOM)
積分矩方法(QMOM)在計算速度上和SMM具有相同的優(yōu)勢,不同的是,QMOM使用積分來封閉方程組(這在SMM中是通過用矩本身來封閉)。這使得QMOM可以更加廣泛的應(yīng)用。
[1]連續(xù)性方程
[2]有關(guān)SMM方法,詳細(xì)的論述請參考:Some problems in particletechnology: A statistical mechanical formulation. Hulburt, Ho M and Katz,Stanley. Chemical Engineering Science. 1964.
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