基于MATLAB的多因子線性回歸評(píng)估球隊(duì)進(jìn)球能力
2017-02-14 by:CAE仿真在線 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)
簡(jiǎn)單闡述建模思路![基于MATLAB的多因子線性回歸評(píng)估球隊(duì)進(jìn)球能力 基于MATLAB的多因子線性回歸評(píng)估球隊(duì)進(jìn)球能力](http://m.09bigdata.com/i/g/09/09d422bc0453b81b4fe6cab4d32d6d04r.jpg)
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2016-2017賽季 primer leuger Chelsea32輪數(shù)據(jù)分析
比賽數(shù)據(jù)
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取射中目標(biāo),制造機(jī)會(huì),傳中,角球,搶斷 5個(gè)因子,
建立模型:進(jìn)球數(shù)Y=B0+B1x1+B2X2+B3X3+B4X4+B5X5
MATLAB計(jì)算數(shù)據(jù) B(N)
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得出Chelsea進(jìn)球數(shù)表達(dá)式y(tǒng)=2.9532+0.6029x1-0.0884x2-0.0848x3-0.0255x4-0.0621x5
判斷該線性回歸的可信度
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根據(jù)計(jì)算的數(shù)據(jù)判斷,該線性回歸擬合度是可以的
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繼續(xù)擬合 射門次數(shù)與命中目標(biāo)(不是進(jìn)球,是射中門框以內(nèi))
射中目標(biāo) aim=B0+B1x1;
MATLAB計(jì)算數(shù)據(jù)
B(N)
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得出Chelsea射門總數(shù)與射中目前的線性擬合表達(dá)式aim=0.4653+0.3221*shoot
可信度分析
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線性回歸擬合值得信賴
取第24輪數(shù)據(jù)驗(yàn)證表達(dá)式
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輸出MATLAB分析圖表
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